Sweepsweep 코랩 링크다양한 하이퍼파라미터를 자동으로 학습하여 시각적인 그래프로 보여준다.하이퍼파라미터를 튜닝하는 모든 알고리즘은 open source로 공개되어있다.Sweep 세팅설치pip3 install wandb wandb loginsweep config 설정yaml 파일로 탐색할 hyperparameters를 지정한다.metric name으로 지정한(아래 예시에서는 validation_loss)는 반드시 학습 코드 내에 wandb.log({’validation_loss’:val_loss}) 형태로 로그되어야 한다.# sweep_sample.yaml program: train.py method: bayes metric: name: validation_loss goal: minimize par..
IntelliJ 에서 NerdTree 사용하기(vim 플러그인)IdeaVim플러그인이 이미 설치되어있다고 가정합니다.IntelliJ에서 오른쪽 하단 IdeaVim 버튼을 클릭, Open ~/.ideavimrc 메뉴를 선택하여 설정 파일을 수정합니다. 아래 명령어를 설정파일에 추가합니다.set NERDTree그럼 이제 :NERDTree를 입력하여 Navigation바를 hjkl로 이동할 수 있습니다. 아래는 IdeaVim의 공식 답변입니다. 단축어 사용하기매번 네비게이션 할 때마다 :NERDTree를 입력하기는 번거롭습니다.따라서 단축어를 등록하여 쉽게 접근하는 법을 알아보겠습니다.위와 마찬가지로 ~/.ideavimrc 파일을 켜고 아래 줄을 추가합니다.저는 Ctrl-n 으로 설정했는데 다른 걸로 하실 분..
Weights & Biases란?wandb는 MLOps 플랫폼으로 머신러닝, 딥러닝을 학습하는데 필요한 다양한 기능들을 제공한다. 대표적으로 아래의 기능등을 갖추고 있다.실험관리하이퍼파라미터 튜닝데이터, 모델 버저닝모델 관리데이터 시각화협업 리포트wandb 기초 사용법pytorch를 사용하여 학습하는 환경에서 wandb를 이용해서 필요한 metric의 log를 기록하고, 그래프 형태로 확인하는 것을 먼저 알아본다.코랩 샘플 링크를 통해서 pytorch에서 사용하는 기본적인 wandb 사용법을 익힐 수 있다.W&B 설치wandb.ai 에 접속하여 회원가입하면 API key를 발급받을 수 있다.pip을 통해 wandb를 설치하고 위에서 발급받은 API key로 로그인을 한다.pip3 install wandb..
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