AnoGAN AnoGAN안녕하세요, 오늘 정리할 논문은 AnoGAN 입니다. 실제 논문 제목은 "Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery" 입니다.기존 일반 딥러닝 분류 모델에는 다음과 같은 문제가 있습니다.Anomaly에 대한 Annotation 수작업이 필요하다.정상/비정상 데이터에 대해서 비정상 데이터의 개수가 압도적으로 적다.e.g. 공장에서의 비정상 데이터, 특정 질병 데이터위의 문제를 해결하기 위해서 Unsupervised 방법으로 GAN 을 결합하였는데요, 비정상 데이터 없이 정상 데이터만 학습하는 방식입니다.학습방법아래 Fig.1 처럼 GAN 모델에는 Healthy..
[Ubuntu/Linux] 대용량 디스크 마운트하기(4TB 이상 디스크 mount)대용량 HDD 마운트하기2TB 이상의 디스크는 우분투에서 인식하지 못해서 gpt로 파일 시스템을 변경하는 추가적인 과정이 필요하다.드라이브 정보 확인$ sudo lshw -C disk $ sudo fdisk -l마운트할 드라이브가 어디에 있는지 확인한다. 아래에는 /dev/sda에 있는걸 확인할 수 있다.다른 곳에 있다면 아래의 코드를 각자에 맞게 수정해주면 된다.파티션 만들기아래 명령어로 해당 드라이브의 파티션을 만들어준다.$ sudo parted /dev/sda Warning: The existing disk label on /dev/sda will be destroyed and all data on this disk ..
[논문리뷰] SphereFace 설명 (Deep Hypershpere Embedding for Face Recognition)개요안녕하세요. 오늘은 얼굴 인식 관련 논문 중 2017년에 나온 SphereFace 논문에 대해 리뷰하겠습니다.우선 얼굴인식 모델의 목표를 알아야 하는데요, 아래 그림과 같이 Closed-set과 Open-set에 대해 이해해야 합니다.Closed-set은 Training Set과 Test Set의 분류해야 할 Class가 같은 것인데요, 예를 들어 강아지/고양이를 분류하는 Training set으로 학습했다면 Test set도 강아지/고양이로만 되어있습니다.반면에, Open-set은 강아지/고양이로 학습했지만 Test는 호랑이/사자를 분류하게 되는 경우입니다. 즉, 특정 cla..
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