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Regularization (1)
[Coursera] Machine Learning 3주차 강의정리

#Classification위의 예제와 같이 Email에서의 Spam유무 확인, 악성종양의 유무 등 분류에 사용하는 방법이 Classification이다.이진 분류의 경우 Label Y는 0 또는 1의 값밖에 없으며 0은 negative, 1은 positive를 의미한다. 이진 분류 이외에 클래스가 여러개라면 y의 레이블 또한 추가할 수 있다. 기존 Linear Regression과 같은 방법으로 구분하면 어떻게 될까?위 그림에서 볼 수 있듯이 종양의 사이즈가 어느정도 이상 큰 경우 positive값을 가질 때에는임계값을 정하여 Linear한 1차 직선으로 구분하는 것이 가능하지만기존사이즈와 달리 매우 큰 종양이 하나라도 있으면 임계값이 바뀌어 Linear하게 구분하는 것이 어려워진다. 이를 방지하기 위..

ML | DL 2018. 9. 7. 22:54
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