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ReLU6 (1)
[논문리뷰] MobileNet V2 설명, pytorch 코드(Inverted Residuals and Linear Bottlenecks)

안녕하세요, 오늘은 google에서 작성한 MobileNet의 두 번째 버전입니다. 정식 이름은 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks로 기존의 MobileNet에서 cnn구조를 약간 더 수정하여 파라미터 수와 연산량을 더욱 줄인 네트워크입니다. 논문링크: https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNetV1 리뷰: https://minimin2.tistory.com/42 우선 논문에 제시된 아래 cnn 구조를 먼저 살펴보겠습니다. 두 구조의 block내부는 모두 지난 포스팅에서 설명드린 depthwise separable convolution입니다. (a)는 일반적인 resnet 구조에서 사용하는 residual 구조..

ML | DL 2020. 3. 2. 21:06
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