Weights & Biases란?wandb는 MLOps 플랫폼으로 머신러닝, 딥러닝을 학습하는데 필요한 다양한 기능들을 제공한다. 대표적으로 아래의 기능등을 갖추고 있다.실험관리하이퍼파라미터 튜닝데이터, 모델 버저닝모델 관리데이터 시각화협업 리포트wandb 기초 사용법pytorch를 사용하여 학습하는 환경에서 wandb를 이용해서 필요한 metric의 log를 기록하고, 그래프 형태로 확인하는 것을 먼저 알아본다.코랩 샘플 링크를 통해서 pytorch에서 사용하는 기본적인 wandb 사용법을 익힐 수 있다.W&B 설치wandb.ai 에 접속하여 회원가입하면 API key를 발급받을 수 있다.pip을 통해 wandb를 설치하고 위에서 발급받은 API key로 로그인을 한다.pip3 install wandb..
[ML] Pycaret으로 ML모델 쉽게 만들기Pycaret이란?pycaret이란 AutoML을 하게 해주는 파이썬 라이브러리입니다. scikit-learn 패키지를 기반으로 하고 있으며 Classification, Regression, Clustering, Anomaly Detection 등등 다양한 모델을 지원합니다. 공식문서에 설명이 매우 잘 되어있고, 몇 줄의 코드로 쉽게 구현이 가능하여 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다.1. 데이터셋 준비, setuppycaret에서 제공하는 get_data 함수로 juice 데이터를 불러오겠습니다. 데이터를 불러오면 자동으로 .head() 를 실행해 5개의 row를 출력합니다.from pycaret.datasets import get_data dataset..
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