기록은 기억을 지배한다

[영상처리] Histogram(OpenCV-python)히스토그램이란?히스토그램이란 뭐가 몇 개 있는지 개수를 세어 놓은 것을 그림으로 표시한 것을 말한다. 히스토그램은 영상을 분석하는데 유용하다. opencv python 코드cv2.calcHist 함수로 쉽게 영상의 히스토그램을 확인할 수 있다.cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])Parameters: • image – 분석대상 이미지(uint8 or float32 type). Array형태. • channels – 분석 채널(X축의 대상). 이미지가 graysacle이면 [0], color 이미지이면 [0],[0,1] 형태(1 : Blue, 2: Gre..

[영상처리] 알파 블렌딩(Alpha Blending)이란? (OpenCV-python)알파 블렌딩(Alpha Blending)이란?두 개의 영상을 합성할 때, 일반적으로 생각할 수 있는 방법은 더하기 연산이다. 그러나 일반적인 덧셈으로는 픽셀값이 255를 넘어가면 overflow가 발생하거나, 255로 고정이 되는데 이렇게 되면 원하는 결과를 얻기가 힘들다. 그래서 두 영상에 가중치를 주어 더하는 방식이 알파 블렌딩이다.g(x)=(1−α)f0(x)+αf1(x)g(x) = (1-\alpha)f_0(x)+\alpha f_1(x)g(x)=(1−α)f0​(x)+αf1​(x)위의 수식대로 f1의 영상에 가중치 α\alphaα를 곱하고, 다른 영상 f0에는 1−α1-\alpha1−α 를 곱한다. Opencv ..

[영상처리] 적응형 Treshold (OpenCV)적응형 Threshold란?지난 게시물에서 otsu algorithm(thresholding) 에 대해 알아봤다. 이는 하나의 고정된 값으로 thresholding 하는 것인데, 영상의 조명이 일정하지 않거나 배경색이 여러가지인 경우에는 하나의 고정된 threshold로는 좋은 결과를 얻지 못한다. 그래서 이미지를 여러 영역으로 나눈 후에 그 주변 픽셀 값을 기준으로 계산하여 영역마다의 threshold를 지정한다. 이것을 적응형 threshold(Adaptive threshold)라고 한다. OpenCV에서 제공하는 Adaptive Thresholdcv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresh..