streamlit 이란
streamlit 은 python으로 데이터 분석을 위한 웹앱을 쉽게 만들어주는 라이브러리이다. 아래는 공식 홈페이지의 예시 코드로 python 코드 몇 줄이면 동작하는 웹 서비스를 만들 수 있다. deploy방법도 매우 쉬워서 누구나 쉽게 데모 웹을 만들 수 있다.
설치 방법
설치는 다른 python 패키지처럼 간단하다. pip을 이용해서 설치하면 된다.
pip3 install streamlit설치가 잘 되었는지 확인하려면 아래명령어를 입력한다. 새로운 창이 뜨면서 streamlit 데모 페이지가 뜬다.
streamlit hello
실행 방법
설치가 완료되었으면 간단하게 코드를 실행해본다. 아래와 같이 코드를 작성하고 app.py라는 이름으로 저장한다.
# app.py
import streamlit as st
st.title('Hello World!')다른 python 파일처럼 직접 실행하는게 아니고 아래와 같이 streamlit 명령어로 실행해파일을 지정해준다.
streamlit run app.py위 명령어를 실행하면 빈 페이지에 제목이라는 텍스트가 출력된 웹이 잘 실행된다.
사용 방법
streamlit은 st.write() 함수를 이용해서 대부분의 데이터를 웹으로 쉽게 렌더링 해준다. 텍스트, 이미지, pandas의 dataframe이나 그래프 등등 모두 가능하다. 아래와 같이 dataframe 샘플을 만들고 코드를 저장해보자.
import streamlit as st
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40]
})
st.write(df)위 파일을 실행하면 df 데이터프레임을 아래와 같이 깔끔한 UI로 렌더링을 해준다.
공식문서를 살펴보면 정말 다양한 기능이 쉽게 사용 가능하도록 구현되어있다. 아래는 입력 위젯의 예시로 버튼같은 경우 st.button(”btn”) 처럼 한 줄로 구현이 가능하다. 본인의 상황에 맞게 필요한 위젯들을 사용하면 된다.
배포하기
위에서 만든 코드를 정말 쉽게 배포가 가능하다. streamlit cloud 링크에 들어가면 배포할 앱을 쉽게 관리할 수 있다. 우선 github의 repository에 코드를 올리고 해당 repository 링크만 등록하면 배포가 가능하다. ML/DL로 만든 모델 등은 대부분 python으로 구현이 되어있기 때문에 streamlit으로 정말 쉽게 데모 웹을 제작할 수 있다.
참고자료
https://docs.streamlit.io/library/get-started
streamlit 공식 홈페이지에 설명이 잘 되어있어서 천천히 읽어보면 도움이 될 것이다.
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