#Neural Network기본적으로 위 그림처럼 Neural Network를 구성할 수 있다. 가장 첫 레이어는 Input Layer로 입력값을 넣는다.마지막 레이어는 Output Layer로 출력값을 반환한다.Input과 Output사이에 있는 모든 Layer는 보이지 않는다 하여 Hidden Layer로 불리운다. # 기본연산 컴퓨터의 기본 연산인 AND, OR, XOR을 Neural Network로 어떻게 구현할 수 있을까?그 중 XOR문제는 Linear하지 않기 때문에 쉽지 않아 보인다.XOR를 해결하기 전에 AND와 OR먼저 살펴보자. AND연산은 위와 같이 파라미터를 설정하면 한 Layer로 쉽게 구현이 가능하다.-30, +20, +20으로 00 01 10 11 조합을 모두 계산하고 Sigm..
이 자료는 Cousera 강의 중 Andrew Ng교수님의 Machine Learning 강의를 더욱 잘 이해하기 위해서 학습용으로 정리하기 위한 자료입니다. #Supervised Learning지도 학습이란 위와 같이 O나 X와 같이 label이 정해져있어 그 함수를 유추해내기 위한 방법이다. 1.Linear Regression - 연속적인 값을 갖는 output을 유추해내는 방법이다. - 평수에 따른 집의 가격예측, 학습시간에 따른 성적예측 2. Classification - 0 또는 1처럼 맞거나 아니거나 둘 중 하나의 값을 갖게되는 것을 분류하는 방법이다. - 질병감염의 유뮤, 스팸메일의 구분 #Unsupervised Learning비지도 학습이란, 대상에 대한 label이 정해져있지 않은 상태에..
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