기록은 기억을 지배한다

[영상처리] 알파 블렌딩(Alpha Blending)이란? (OpenCV-python)알파 블렌딩(Alpha Blending)이란?두 개의 영상을 합성할 때, 일반적으로 생각할 수 있는 방법은 더하기 연산이다. 그러나 일반적인 덧셈으로는 픽셀값이 255를 넘어가면 overflow가 발생하거나, 255로 고정이 되는데 이렇게 되면 원하는 결과를 얻기가 힘들다. 그래서 두 영상에 가중치를 주어 더하는 방식이 알파 블렌딩이다.g(x)=(1−α)f0(x)+αf1(x)g(x) = (1-\alpha)f_0(x)+\alpha f_1(x)g(x)=(1−α)f0​(x)+αf1​(x)위의 수식대로 f1의 영상에 가중치 α\alphaα를 곱하고, 다른 영상 f0에는 1−α1-\alpha1−α 를 곱한다. Opencv ..

[영상처리] 적응형 Treshold (OpenCV)적응형 Threshold란?지난 게시물에서 otsu algorithm(thresholding) 에 대해 알아봤다. 이는 하나의 고정된 값으로 thresholding 하는 것인데, 영상의 조명이 일정하지 않거나 배경색이 여러가지인 경우에는 하나의 고정된 threshold로는 좋은 결과를 얻지 못한다. 그래서 이미지를 여러 영역으로 나눈 후에 그 주변 픽셀 값을 기준으로 계산하여 영역마다의 threshold를 지정한다. 이것을 적응형 threshold(Adaptive threshold)라고 한다. OpenCV에서 제공하는 Adaptive Thresholdcv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresh..

[영상처리] 오츠의 알고리즘(Otsu Algorithm, Thresholding)오츠의 알고리즘이란?어떤 영상을 thresholding 하고 싶을 때, 적정한 threshold 값을 찾아주는 알고리즘을 말한다. 방법은 경게값을 임의로 정해서 픽셀들을 두 부류로 나누고 두 부류의 명암 분포를 반복해서 구한 다음 두 부류의 명암 분포를 가장 균일하게 하는 경게 값을 선택한다. 다시말해, 특정 threshold를 T라 하면, T를 기준으로 이진 분류된 픽셀의 비율의 차가 가장 작은 optimal T를 구하는 것이다.오츠 알고리즘은 모든 threshold에 대해 계산해야 하기 때문에 속도가 느리다는 단점이 있다. 또한 노이즈가 많은 영상에는 오츠의 알고리즘을 적용해도 좋은 결과를 얻지 못하는 경우가 있다.코드p..