AnoGAN AnoGAN안녕하세요, 오늘 정리할 논문은 AnoGAN 입니다. 실제 논문 제목은 "Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery" 입니다.기존 일반 딥러닝 분류 모델에는 다음과 같은 문제가 있습니다.Anomaly에 대한 Annotation 수작업이 필요하다.정상/비정상 데이터에 대해서 비정상 데이터의 개수가 압도적으로 적다.e.g. 공장에서의 비정상 데이터, 특정 질병 데이터위의 문제를 해결하기 위해서 Unsupervised 방법으로 GAN 을 결합하였는데요, 비정상 데이터 없이 정상 데이터만 학습하는 방식입니다.학습방법아래 Fig.1 처럼 GAN 모델에는 Healthy..
[딥러닝] IoU 설명, python 코드(Intersection over Union, object detection 평가방법)
IoU 설명, python 코드(Intersection over Union, object detection 평가방법)IoU란?Python 코드IoU란?IoU는 Intersection over Union의 약자로 보통 두 가지 물체의 위치(Bounding Box)가 얼마나 일치하는지를 수학적으로 나타내는 지표이다. 객체 인식같은 모델을 사용했을 때 실제 물체의 위치와 예측된 물체의 위치를 평가방법으로 사용할 수 있다.설명보다 아래 그림이 단번에 이해하기 쉽다.왼쪽 위 박스를 A, 오른쪽 아래 박스를 B라고 하면 아래와 같은 식이 된다. IoU=A∩BA∪BIoU=\dfrac{A\cap B}{A\cup B}IoU=A∪BA∩B Python 코드위의 공식처럼 두 개의 박스가 있을 때, iou값을 계산하는 코드..
- Total
- Today
- Yesterday