[논문리뷰] AnoGAN 설명, pytorch 코드 구현
AnoGAN AnoGAN안녕하세요, 오늘 정리할 논문은 AnoGAN 입니다. 실제 논문 제목은 "Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery" 입니다.기존 일반 딥러닝 분류 모델에는 다음과 같은 문제가 있습니다.Anomaly에 대한 Annotation 수작업이 필요하다.정상/비정상 데이터에 대해서 비정상 데이터의 개수가 압도적으로 적다.e.g. 공장에서의 비정상 데이터, 특정 질병 데이터위의 문제를 해결하기 위해서 Unsupervised 방법으로 GAN 을 결합하였는데요, 비정상 데이터 없이 정상 데이터만 학습하는 방식입니다.학습방법아래 Fig.1 처럼 GAN 모델에는 Healthy..
ML | DL
2021. 6. 25. 22:33
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