
IoU 설명, python 코드(Intersection over Union, object detection 평가방법)IoU란?Python 코드IoU란?IoU는 Intersection over Union의 약자로 보통 두 가지 물체의 위치(Bounding Box)가 얼마나 일치하는지를 수학적으로 나타내는 지표이다. 객체 인식같은 모델을 사용했을 때 실제 물체의 위치와 예측된 물체의 위치를 평가방법으로 사용할 수 있다.설명보다 아래 그림이 단번에 이해하기 쉽다.왼쪽 위 박스를 A, 오른쪽 아래 박스를 B라고 하면 아래와 같은 식이 된다. IoU=A∩BA∪BIoU=\dfrac{A\cap B}{A\cup B}IoU=A∪BA∩B Python 코드위의 공식처럼 두 개의 박스가 있을 때, iou값을 계산하는 코드..

[딥러닝] 분류 모델의 성능평가 방법(Precision, Recall, Accuracy, F1Score, Confusion Matrix)Confusion Matrix 분류모델에서 아래와 같은 형태로 표현된 테이블True Positive : 정답은 True이고, 분류 결과도 True인 것 (정답)False Positive: 정답은 False이고, 분류 결과는 True인 것 (오답)False Negative: 정답은 True이고, 분류 결과는 False인 것 (오답)True Negative: 정답은 False이고, 분류 결과도 False인 것 (정답) Precision(정밀도)모델이 True라고 한 것 중에 실제 정답이 True인 것 (모델의 관점)위 confusion matrix에서 Precision=TP..
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