Tensorflow에서 커스텀 데이터로더 만들기(Custom Dataloader, Sequence)Sequence를 사용하여 Custom Dataset 만들기초기화 함수(__init__)길이 함수(__len__)index값에 따라 데이터를 반환하는 함수(__getitem__)한 epoch이 끝날 때마다 실행하는 함수(on_epoch_end)전체 소스 코드참고자료Sequence를 사용하여 Custom Dataset 만들기pytorch에서 보통 데이터 로드할때 torch.utils.data.DataSet을 많이 사용하는데요,tensorflow 2.0 이상 버전에서도 비슷하게 custom dataset loader를 만드는 방법이 있습니다.tensorflow.keras.utils.Sequence를 사용하는 건..
딥러닝을 사용할 수 있는 프레임워크 Tensorflow를 통해 선형회귀(Linear Regression)을 구현하겠습니다. 선형회귀란 데이터를 선형적으로 표현할 수 있는 것을 말합니다. 기본적으로 2차원 그래프에서 한 직선을 구한다고 생각하면 됩니다. tensorflow 소스를 통해 살펴보겠습니다. 123456789101112131415161718192021222324252627import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf x_data = [4.0391, 1.3197, 9.5613, 0.5978, 3.5316, 0.1540, 1.6899, 7.3172, 4.5092, 2.9632]y_data = [11.4215, 10.0..
Tensorflow 공식 사이트 : https://www.tensorflow.org/install/ 0. GPU확인 시작메뉴에서 dxdiag를 실행하면 디스플레이 탭에서 자신의 그래픽카드를 확인할 수 있다. https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 이곳에서 자신의 GPU가 CUDA를 지원하는지 확인한다. (Geforce GT 1030은 지원목록에 없지만 정상작동) 1. GPU 드라이버 설치 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr 자신의 GPU에 맞는 버전을 고르고 드라이버를 설치한다. 2. CUDA Toolkit설치 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?targe..
안녕하세요 오늘은 windows에서 tensorflow설치하는 법을 알려드리겠습니다. tensorflow란 google에서 제공하는 딥러닝을 할수있는 오픈소스 라이브러리입니다. tensorflow 공식 홈페이지인 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 에 들어가시면 영어로 잘 설명이 되어있지만, 어려우신 분들을 위해 차근차근 설명해드리겠습니다. 일단, 가볍게 시작하시는 분들을 위해 CPU버전을 기준으로 설명하겠습니다. 가장 우선 python을 설치해야 하는데요, 3.5.x 혹은 3.6.x 버전으로 최근 버전을 다운받아 주셔야 합니다. python 3.5.2 버전 링크 https://www.python.org/downloads/release/python-..
- Total
- Today
- Yesterday