
안녕하세요 오늘은 딥러닝으로 처리하는 각종 기술 중 이미지에 관련한 평가 방법에 대해 정리하고자 합니다. 그중, classification에서 주로 사용하는 평가방법에 대해 알아보겠습니다. [Confusion Matrix] confusion matrix란 아래와 같이 GT(Actual Values) 값과 딥러닝 모델의 예측값(Predicted Values)의 관계 Matrix입니다. 값은 Positive(1)과 Negative(0)으로 구성되어있습니다. 예를 들어, 환자의 암을 예측하는 모델이라고 했을 때 실제 환자가 암이고, 예측 결과도 암이면 True Positive(TP) 실제 환자는 암이지만, 예측 결과는 정상이면 False Negative(FN) 실제 환자는 정상이지만, 예측 결과가 암이라면 F..
ML | DL
2020. 5. 18. 20:17
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